ഡ്രൈവ് ചെയ്യാൻ എഐ! ഊബറിന്റെ റോബോടാക്‌സി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എങ്ങനെ?

ഊബറിന്റെ റോബോടാക്‌സികളെ നിയന്ത്രിക്കാൻ മനുഷ്യരായ ഡ്രൈവറുടെ ആവശ്യമില്ല. പകരം ലൈഡാർ (LiDAR), റഡാർ, ഹൈ-റെസല്യൂഷൻ ക്യാമറകൾ, ജിപിഎസ് (GPS), എഐ അധിഷ്ഠിത കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ എന്നിവയുടെ സംയോജനത്തെയാണ് ഇവ ആശ്രയിക്കുന്നത്. ഈ സെൻസറുകൾ ഒന്നിച്ചു പ്രവർത്തിച്ച് വാഹനത്തിന് ചുറ്റുമുള്ള 360-ഡിഗ്രി ദൃശ്യങ്ങൾ നൽകുകയും റോഡുകൾ, ട്രാഫിക് സിഗ്നലുകൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ, മറ്റ് വാഹനങ്ങൾ, തടസ്സങ്ങൾ എന്നിവ നിരന്തരം തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുന്നു.

സെൻസറുകൾ ശേഖരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ എഐ സിസ്റ്റം തത്സമയം വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. മില്ലിസെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ എപ്പോൾ ബ്രേക്ക് ചെയ്യണം, വേഗത കൂട്ടണം, ദിശ മാറ്റണം, അല്ലെങ്കിൽ തടസ്സങ്ങൾ ഒഴിവാക്കണം എന്നെല്ലാം ഈ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ തീരുമാനിക്കുന്നു. ചുരുക്കത്തിൽ, ഡ്രൈവിംഗുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ പ്രധാന തീരുമാനങ്ങളും വാഹനത്തിന്റെ ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് സിസ്റ്റം സ്വയം കൈക്കൊള്ളുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്.

എന്നാൽ, ഈ ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങൾക്ക് എല്ലാ റോഡുകളിലൂടെയും സർവീസ് നടത്താനാകില്ല. മുൻകൂട്ടി കൃത്യമായി മാപ്പ് ചെയ്ത നിശ്ചിത മേഖലകളിൽ (geofenced areas) മാത്രമാണ് ഇവ വിന്യസിക്കുന്നത്. ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ ഡിജിറ്റൽ മാപ്പുകളുടെ സഹായത്തോടെ റോഡുകൾ, ലെയ്നുകൾ, കവലകൾ, ട്രാഫിക് രീതികൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ എഐ സിസ്റ്റത്തിന് ലഭിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടുതന്നെ, തിരഞ്ഞെടുത്ത ചില പ്രധാന നഗരങ്ങളിലും പരിമിതമായ റൂട്ടുകളിലും മാത്രമായിരിക്കും റോബോടാക്സി സേവനങ്ങൾ തുടക്കത്തിൽ ലഭ്യമാകുക.

ഫിനാൻഷ്യൽ ടൈംസിന്റെ (Financial Times) റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, ഈ ഡ്രൈവിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഊബർ ഒറ്റയ്ക്ക് വികസിപ്പിക്കുകയല്ല ചെയ്യുന്നത്. പകരം വെയ്‌മോ (Waymo), സൂക്‌സ് (Zoox), ലൂസിഡ് (Lucid), റിവിയൻ (Rivian) തുടങ്ങിയ പ്രമുഖ ഓട്ടോണമസ് സാങ്കേതികവിദ്യാ കമ്പനികളുമായി പങ്കാളിത്തത്തിൽ ഏർപ്പെടുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്. ഈ മുൻനിര സാങ്കേതികവിദ്യകളെ സ്വന്തം പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്ക് ഏകോപിപ്പിച്ച് ഒരു വൻകിട ആഗോള റോബോടാക്‌സി ശൃംഖല കെട്ടിപ്പടുക്കുക എന്നതാണ് ഊബറിന്റെ തന്ത്രം.

നിലവിൽ, മനുഷ്യരായ ഡ്രൈവർമാർക്ക് പകരം റോബോടാക്സികളെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ഊബർ പദ്ധതിയിട്ടിട്ടില്ല. പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ, തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട ചില നഗരങ്ങളിലും കൃത്യമായി നിശ്ചയിച്ച റൂട്ടുകളിലും മാത്രമായിരിക്കും ഇവ സർവീസ് നടത്തുക. പൂർണ്ണ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കാൻ മനുഷ്യരുടെ മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള നിരീക്ഷണ സംവിധാനങ്ങളും തുടക്കത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം.

എന്നാൽ ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ, ഈ ഡ്രൈവറില്ലാ സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവും ചെലവുകുറഞ്ഞതുമാണെന്ന് തെളിഞ്ഞാൽ എയർപോർട്ട് റൂട്ടുകൾ, സിറ്റി സെന്ററുകൾ, പ്രധാന നഗരപാതകൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ മനുഷ്യ ഡ്രൈവർമാർക്കുള്ള ആവശ്യം കുറഞ്ഞേക്കാം. അതേസമയം, ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങളുടെ വരവോടെ ഫ്ലീറ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ്, വാഹന പരിപാലനം, ചാർജിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, ക്ലീനിംഗ്, സാങ്കേതിക ഏകോപനം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ പുതിയ തൊഴിലവസരങ്ങൾ വൻതോതിൽ തുറക്കപ്പെടുമെന്നും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.